1分快3邀请码-3分3d

作者:5分3d网址发布时间:2019年12月13日 06:04:20  【字号:      】

警荃湾元朗九龙城扫黄 拘39内地女

【创科广场】AWS推出AI学习工具 玩转自动驾驶音乐创作

荃湾警区、元朗警区及九龙城警区特别职务队联同入境事务处人员根据线报及经深入调查后,突击搜查区内多个地方,拘捕多名内地女子涉嫌违反逗留条件。荃湾警区特别职务队联同入境事务处人员昨日(12日)下午约4时荃湾警区进行代号「岭马」(LANDMASTER)的扫黄行动,突击搜查荃湾川龙街、河背街、德华街及青山公路多个单位,拘捕14名年龄介乎26至57岁持双程证的内地女子,涉嫌违反逗留条件。九龙城警区特别职务队联同入境事务处人员,根据线报及经深入调查后,昨日(12日)下午约3时进行代号「GOALCHASER」的扫黄行动,突击搜查区内多个单位,拘捕共12名年龄介乎22至45岁持双程证的内地女子,涉嫌违反逗留条件。元朗警区昨日(12日)下午约5时开始进行代号「火石」(FLINTSTONE)的扫黄行动,在元朗安乐路及水门头休憩花园一带共拘捕10名年龄介乎22至49岁持双程证的内地女子,涉嫌违反逗留条件。另外,油尖警区特别职务队人员根据线报及经深入调查后,昨日(12日)下午2时展开扫黄行动,派员乔装顾客,在尖沙咀堪富利士道捣破一间怀疑卖淫场所。行动中,在单位内拘捕一名38岁姓魏本地女子,涉嫌「管理卖淫场所」。另外,2名年龄介乎24至47岁持双程证的内地女子,则涉嫌「违反逗留条件」被捕,3人现被扣留调查。人员在单位内检获按摩油、床单、纸巾及毛巾等证物。

全球开发人工智能(AI),学习机会不断增加;AI利用深度学习建立模型,最简单是监督式学习(Supervised Learning),利用大量标记数据,透过算法训练AI模型,不过一般人对AI比较抽象,亲手实作AI玩具,就更容易明白。增强学习自行产生数据为了推广AI,AWS推出了多项学习工具,最初推出视觉运算摄影机DeepLens,训练视觉运算。去年,AWS推出了DeepRacer,以「增强学习」(Reinforcement Learning)训练赛车。「增强学习」是建立AI模型的一种方法,一般以监督式学习(Supervised Learning),必须有大量数据训练模型,「增强学习」则是自我产生数据,再训练AI模型。简而言之,「增强学习」就是从错误中学习(Trial and error),最著名例子是AlphaGo Zero,输入围棋规则和策略,电脑开始对弈,电脑可日以继夜下棋,人类旷古未有的棋局也想出来,终于一举击败了棋王。「增强学习」适合没有固定执行方式的任务,例如训练机械人或者无人驾驶。无人驾驶可以先在虚拟环境下试驾,自行产生大量数据训练模型,然后才到公路上验证,节省大量训练时间。训练「增强学习」以软件的代理人(Agent),安装到虚拟环境学习,设定执行策略和方针,就目标设定赏罚,然后反馈不断修正AI模型。Agent和环境互动产生大量数据,训练了AI模型,就可在现实世界执行作业。AWS开发了于Sagemaker工具建立、训练和部署机器学习模型,又利用ROS开发可以在虚拟环境训练机械人的RoboMaker,两者结合推出了DeepRacer。DeepRacer具备视像镜头,开发人员可训练DeepRacer在虚拟环境中,训练在赛道上,根据不同指令,例如从镜头传回路况,然后设定转向和车速,以及学习时的赏罚标准,不同学习参数等,先以Agent在虚拟环境训练AI模型。然后,AI模型下载到DeepRacer实体车试跑。AI第一手经验Mike Miller是AWS的AI设备总监,曾为Amazon开发Fire TV之类Amazon消费电子终端,如今则开发AI设备,以引起开发AI的兴趣,开发人员有第一手经验开发AI,而首项视觉运算就非常成功。去年,AWS推出了DeepRacer,也举办全球比赛。第一代DeepRacer只能独自在赛道上完成赛事,再计算完成的时间决定胜负。「DeepRacer是鼓励更多开发人员学习增强学习,除了AWS举办赛事,不少企业内部也举办赛事,推动内部学习AI气氛。」第一代DeepRacer只有一部镜头,没有距离感,也不可能避障。AWS推出新一代DeepRacer模型车,镜头从一部增加至两部,获得立体的视觉效果,模仿人眼作深度检测;并且加上了光达(Lidar)装置,全名为Light Detection And Ranging,中文称光达或雷射雷达,以利用激光量测目标物距离,类似自动汽车辅助驾驶。「DeepRacer人类具有两只眼睛,可看到深度景物和附近的障碍物,是否有车辆在前方,并训练出更复杂AI模型避障,多部车亦可能在同一车道比赛,避免碰撞或超车,DeepRacer也会举办新赛事,鼓励大家训练自动驾驶的AI模型。」不过,DeepRacer的Lidar只是二维,并且向前倾斜,以探测前方物件。不少工业用的机械人须利用「增强学习」训练,开发人员可测试不同参数和算法的优劣,掌握计算的原理。DeepRacer也具备HDMI介面,并且利用Ubuntu的Linux作业系统,一般人亦可登入,甚至加入新应感器。从玩乐中学习增AI乐趣AWS为了增加学习AI的乐趣,又推出了DeepComposer,以Generative AI方式,透过大量学习相同的音乐风格,DeepComposer透过简单的键盘创作出4种不同风格音乐,包括有摇滚、流行、爵士、古典音乐,透过Generational Adversarial Neural Network(GANN)神经网络进行训练。Generative AI原理是透过机器学习内容,例如文字、绘画风格、音乐的例子,再创作出新的内容。例如以某一画家风格训练的机器学习模型,可按照同一风格创作。DeepComposer可按照开发人员在音乐键盘弹奏的音乐,演变出新乐章。DeepComposer的GANN包含了两个AI模型,一个称之为Generator,另一则是Discriminator。「前者根据用户输入的MIDI音效,创作出音乐的段落和音符,而Discriminator则会促使乐章切合某一种音乐风格。打个比喻,Generator有如乐团,Discriminator则有如指挥。」Miller说,DeepRacer具备了全球的赛车,AWS也考虑举办全球的音乐比赛,以推广DeepComposer。「AWS发现开发人员喜欢从玩乐学习,竞赛也可以刺激起大家对于AI的兴趣。」




极速3d彩投注整理编辑)

专题推荐